入门
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本栏目集中介绍 BiliLiveCut 怎么部署、怎么配置，以及第一次怎么用。完整工作流是：直播录制或录播导入 → 语音转写 → 高光识别 → 人工审核 → 剪辑出片 → 可选上传。
快速开始
- 选择安装方式，按自己的环境阅读对应部署说明。
- 完成后台认证与 Bilibili 登录，按需调整配置。
- 按第一次完成工作流，添加直播间或导入视频，验证转写、审核与出片。
开始部署
- Windows Portable：Full/Lite 下载、模型准备与启动。
- Linux 无头服务器：uv 安装、CPU 转写依赖、启动与浏览器访问。
- Docker 部署：容器启动、管理员初始化与数据持久化。
- 源码部署：在 Windows、macOS 或 Linux 上通过 uv 或 venv + pip 安装并运行 Python 源码。
配置与登录
管理员身份与 Bilibili 平台身份分别管理，扫码不要求服务器具备桌面。配置参考解释环境默认值、Web 覆盖、作用范围与生效时间；模型依赖和模型文件需要按所选引擎另行准备。
Alpha 升级使用独立运行目录和当前版本数据库，保留旧环境；模型复用仍需通过完整性检查。不要修改数据库版本号绕过校验。
继续使用
| 你要完成的任务 | 阅读入口 |
|---|---|
| 日常录制、导入、转写、审核与上传 | 功能指南 |
| 修改前端、开发插件或维护发行 | 开发与扩展 |
| 理解高光检测、原生加速与重复检测算法 | 技术参考 |
| 查询当前版本、历史变化和第三方许可 | 版本与许可 |
只有 Web 与录制依赖时，可以先录制或导入；实际转写仍需准备引擎和模型。远程转写、LLM 分析与自动上传分别按配置启用，安装成功不能代替完整链路的实际验收。